Nvidia-OpenAI जैसे कंपनियों के सीईओ इस तरह करते हैं एआई का इस्तेमाल, जानकर रह जाएंगे हैरान

Nvidia-OpenAI: जब बात एआई कंपनियों के शीर्ष अधिकारियों की आती है, तो हम मानते हैं कि वे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अत्यधिक उपयोग करते होंगे। लेकिन वास्तविकता इससे थोड़ी अलग है। उदाहरण के लिए, ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन का कहना है कि वे एआई का उपयोग केवल रोजमर्रा के कार्यों के लिए करते हैं, जैसे कि ईमेल और दस्तावेजों को संक्षेप में प्रस्तुत करना।
एआई का उबाऊ उपयोग: सैम ऑल्टमैन
सैम ऑल्टमैन ने पिछले महीने व्हार्टन साइकोलॉजिस्ट एडम ग्रांट के ‘रीथिंकिंग’ पॉडकास्ट में कहा था, “मैं एआई का उपयोग उबाऊ तरीकों से करता हूं।” उन्होंने बताया कि वे एआई का उपयोग मुख्य रूप से ईमेल और दस्तावेजों को जल्दी से पढ़ने और समझने के लिए करते हैं। उनके अनुसार, “मैं इसे इस तरह से उपयोग करता हूं: ‘मुझे इस पूरे ईमेल को समझने में मदद करें’ या ‘इस दस्तावेज़ का सारांश तैयार करें।’”
सिर्फ ऑल्टमैन ही नहीं, बल्कि अन्य बड़े टेक सीईओ भी एआई को समान तरीके से उपयोग करते हैं।
Nvidia और माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ कैसे करते हैं एआई का उपयोग?
- एनवीडिया के सीईओ जेनसन हुआंग
एनवीडिया के सीईओ जेनसन हुआंग ने बताया कि वे एआई चैटबॉट्स का उपयोग लिखित सामग्री तैयार करने में मदद के लिए करते हैं। दिसंबर में एक Wired इवेंट में उन्होंने बताया कि उनके लिए एआई एक सहायक टूल की तरह काम करता है। - माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला Outlook के एआई फीचर्स का उपयोग अपने इनबॉक्स को व्यवस्थित करने और प्राथमिकता तय करने के लिए करते हैं। उन्होंने फास्ट कंपनी इनोवेशन फेस्टिवल 2024 में कहा कि एआई उन्हें काम को तेजी से और कुशलता से निपटाने में मदद करता है।
ये सभी टेक लीडर्स, जो एआई को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं, व्यक्तिगत रूप से इसका उपयोग बिल्कुल सामान्य तरीकों से कर रहे हैं।
एआई के सबसे आम उपयोग: विचार उत्पन्न करने से लेकर स्वचालन तक
आज की तारीख में, एआई का सबसे सामान्य उपयोग विचार उत्पन्न करने, जानकारी को व्यवस्थित करने और रोजमर्रा के कामों को स्वचालित करने के लिए किया जा रहा है।
गैलप के एक सर्वे के अनुसार, सबसे आम एआई उपयोग में शामिल हैं:
- नए विचार उत्पन्न करना
- सूचनाओं को संक्षेप में प्रस्तुत करना
- नियमित कार्यों को स्वचालित करना
बड़े स्तर पर एआई कंपनियों के सीईओ भी इन सामान्य कार्यों के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।
एआई का अगला बड़ा कदम: ऑटोमेशन और एजेंट्स
सैम ऑल्टमैन मानते हैं कि एआई का प्रभाव अभी पूरी तरह से विकसित नहीं हुआ है। उन्होंने इस साल जनवरी में एक ब्लॉग पोस्ट में कहा कि “एआई एजेंट” अगला बड़ा कदम होंगे। ये ऐसे मॉडल होंगे जो बिना ज्यादा उपयोगकर्ता इनपुट के बहु-स्तरीय कार्यों को संभालने में सक्षम होंगे।
ओपनएआई पहले से ही इस दिशा में कदम बढ़ा रहा है। पिछले महीने उन्होंने Operator नामक एक नया फीचर लॉन्च किया, जो छुट्टी की योजना बनाना, फॉर्म भरना, बुकिंग करना और ग्रॉसरी ऑर्डर करना जैसे कार्यों को स्वचालित कर सकता है।
गूगल, अमेज़न और मेटा भी इस दौड़ में शामिल
ओपनएआई के अलावा, गूगल, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियां भी एआई-पावर्ड एजेंट्स पर काम कर रही हैं। CNBC की एक रिपोर्ट के मुताबिक, ये कंपनियां उन्नत एआई सिस्टम विकसित कर रही हैं, जो उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं के अनुसार कार्य कर सकते हैं।
सैम ऑल्टमैन ने कहा, “कल्पना करें कि भविष्य में ये एआई एजेंट अधिकांश वही कार्य कर सकेंगे, जो एक अनुभवी सॉफ्टवेयर इंजीनियर करता है।” हालांकि, उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि ये एजेंट पूरी तरह त्रुटिहीन नहीं होंगे। उन्हें मानवीय निगरानी की आवश्यकता होगी, कुछ कार्यों में वे असफल हो सकते हैं और ये नवाचार के प्रमुख स्रोत नहीं बनेंगे।
कार्यस्थलों में एआई की स्वीकृति अभी भी कम
हालांकि एआई का प्रभाव लगातार बढ़ रहा है, लेकिन कार्यस्थलों में अभी इसका सीमित उपयोग किया जा रहा है।
- McKinsey & Company की जनवरी रिपोर्ट के अनुसार, अभी केवल 13% अमेरिकी कर्मचारी अपने कार्यस्थलों पर एआई का उपयोग कर रहे हैं।
- लेकिन जैसे-जैसे एआई एजेंट अधिक सक्षम होंगे, यह आंकड़ा तेजी से बढ़ सकता है।
विशेषज्ञों का मानना है कि भविष्य में अधिक कंपनियां एआई-आधारित ऑटोमेशन को अपनाएंगी, जिससे कर्मचारियों का काम आसान होगा और उत्पादकता में वृद्धि होगी।
एनवीडिया, ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों के शीर्ष अधिकारी एआई का उपयोग बहुत ही व्यावहारिक और सरल तरीकों से कर रहे हैं। चाहे ईमेल और दस्तावेज़ों को पढ़ने के लिए हो, लिखित सामग्री तैयार करने के लिए हो या इनबॉक्स को व्यवस्थित करने के लिए—वे इसे एक साधारण टूल की तरह देखते हैं।
हालांकि, आने वाले समय में एआई एजेंट्स का विकास कार्यस्थलों में बड़े बदलाव ला सकता है। कंपनियां इस नई तकनीक को अपनाने के लिए तैयार हो रही हैं, और इसका प्रभाव भविष्य में और अधिक बढ़ सकता है।